Бази даних

Реляційна модель і SQL

1. 1Навіщо СУБД
2. 2Реляційна модель
3. 3SQL: запити
4. 4SQL: схема і зміни
5. 5Проєктування схеми
6. 6База і застосунок

Всередині реляційної СУБД

1. 7Зберігання
2. 8Індекси
3. 9Виконання й оптимізація запитів
4. 10Транзакції і конкурентність
5. 11Журнал, відновлення, бекапи

Масштабування і розподіленість

1. 12Реплікація
2. 13Шардинг і розподілена консистентність

Нереляційні бази даних

1. 14Key-value і кеші
2. 15Моделювання від патернів доступу: DynamoDB
3. 16Документні БД
4. 17Wide-column і часові ряди
5. 18Графові БД

Аналітика і пошук

1. 19Аналітичні БД
2. 20Повнотекстовий і векторний пошук

Експлуатація і вибір

1. 21Безпека, експлуатація і вибір БД

Про що курс

Написати JOIN уміє майже кожен. Складніше пояснити, чому після DELETE файл на диску не зменшився, чому індекс по двох колонках працює для одного запиту і не працює для сусіднього, або що саме гарантує рівень ізоляції REPEATABLE READ. Курс про такі речі: що база робить із вашим запитом і з вашими даними, і як це перевірити самому.

Реляційна частина йде першою і глибше. SQL, транзакції, журнал і індекси стають мовою, якою потім пояснюються нереляційні системи. LSM-дерево зрозуміле тому, хто знає, що не так із B+-деревом на запис, а eventual consistency тому, хто бачив, скільки коштує серіалізованість. Нереляційні бази подано за моделлю даних: ключ-значення, документи, wide-column, графи, колонкова аналітика, пошук і вектори. Для кожної моделі є одна робоча система і перелік тих, хто робить так само.

Основна система курсу — PostgreSQL. Там, де MySQL, SQLite чи нереляційна база поводяться інакше, це видно у вкладках поруч.

21 модуль

Від реляційної моделі й SQL через індекси, транзакції та журнал до реплікації, шардингу, Redis, DynamoDB, MongoDB, Cassandra, графів, аналітики й векторного пошуку.

Дванадцять лабораторних

Практика на одному навчальному датасеті з автоперевіркою: запити, міграції, індекси, аномалії ізоляції, відновлення на момент часу, реплікація, кеш і пошук.

Середовище в Docker Compose

Потрібні лише ті бази, з якими працюєте: кожна піднімається окремим профілем однієї команди.

Без реєстрації

Заводити нічого не треба. Матеріали відкриті, прогрес тестів лишається у вашому браузері.

Що потрібно знати наперед

Базове програмування й уміння працювати в терміналі. Про SQL знати наперед нічого не треба: курс починає з нуля. Там, де мова про сторінки пам’яті, fsync, блокування чи процеси, курс спирається на «Операційні системи», а про затримку між вузлами, з’єднання й TLS до бази посилається на «Комп’ютерні мережі». Проходити ті курси спершу не обов’язково.